这个方向有什么用？
你在新闻里看到的这些事，背后都有我们在研究的技术。
96110 反诈预警是怎么知道你可能被骗了？
反诈中心通过分析资金流与通信网络中的异常模式，在受害者转账前发出预警。对应研究：资金网络异常检测、诈骗团伙识别。
黑客潜入公司内网数月，怎么被发现？
高级持续性威胁（APT）会在系统日志里留下极隐蔽的蛛丝马迹。对应研究：基于溯源图的 APT 检测（成果发表于 ESWA 2025）。
野火能提前一周预测吗？
结合气象、植被、地形等时空数据，可以提前评估区域野火风险，为应急调度争取时间。对应研究：RAG + 知识图谱驱动的野火时空预测。
没有密码，设备怎么证明“我是我”？
每台无线设备的射频信号都有独一无二的“指纹”，就像人的指纹一样。对应研究：设备指纹认证（成果发表于 ESWA 2024）。
我们在解决什么真实问题
四类场景，每一个背后都有在研项目或已发表成果支撑。
网络安全
- 日志 / APT 检测：基于动态溯源图识别高级持续性威胁（ESWA 2025）
- 设备指纹认证：基于射频特征融合与对比学习的设备身份认证（ESWA 2024；GenID 已录用 IJCAI 2026）
金融网络安全
- 诈骗团伙识别：在资金与通信网络中发现团伙性异常结构
- 洗钱路径识别：追踪跨账户、跨时间的可疑资金链路（与企业合作课题）
应急管理
- 多灾种情报研判：应急管理部重点科技计划课题，构建情报研判分析与印证模型
- 谣言与虚假信息检测：基于传播结构的无监督谣言检测（TKDE 2023）
时空数据
- 野火预测：RAG + 知识图谱驱动的时空预测，由前 14 天预测后 7 天
- 信息传播预测：双曲空间表示下的信息扩散预测（TKDE 2022）
在研课题 · Demo
课题面向研究生与优秀本科生开放，Demo 与代码将陆续上线。